[TI1DSS] Engenheiro de Machine Learning

Procuramos Engenheiro de Dados para Buscamos profissional sênior para atuar como Engenheiro de Machine Learning, responsável por projetar, implementar e manter pipelines de machine learning em produção. O profissional será responsável por viabilizar a operacionalização de modelos criados por cientistas de dados, garantindo escalabilidade, segurança e performance.

Quem somos e porque estamos contratando.
Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.
Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.
Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.

Descrição das atividades:
Implementar pipelines de treinamento e inferência de modelos. Trabalhar na automação do ciclo de vida de machine learning (MLOps). Garantir a escalabilidade e monitoramento de modelos em produção. Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de dados para integração de soluções. Documentar processos e boas práticas.

Requisitos obrigatórios
• Experiência comprovada em machine learning engineering. Sólido conhecimento em Python e bibliotecas de ML. Experiência em MLOps, CI/CD e automação. Conhecimentos em containers e orquestração (Docker, Kubernetes). Vivência em cloud (AWS, Azure, GCP). Inglês técnico.

Requisitos desejáveis
• Experiência no setor de saúde.

Previsão de início: Início Imediato

Nível de Experiência:

Regime de Contratação: Pessoa Jurídica

Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana

Duração do Contrato: 231

Quem é o cliente?: Empresa de grande porte do setor de saúde, referência em inovação e transformação digital, com projetos estratégicos voltados para dados, inteligência artificial e experiência do cliente.

Formação desejada: Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.

Idiomas: Inglês fluente

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