[9XHJH1] Engenheiro de Dados AWS Sênior
Procuramos Engenheiro de Dados AWS Sênior para Estamos em busca de um Engenheiro de Dados AWS Sênior para atuar de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão, processamento, transformação, modelagem, governança até a disponibilização — sempre com foco em alta performance, segurança e escalabilidade.
O profissional será responsável por desenhar, implementar e evoluir pipelines de dados em ambiente cloud AWS, garantindo qualidade, governança e eficiência das soluções, além de contribuir com decisões técnicas e estratégicas para o negócio.
Quem somos e porque estamos contratando.
Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.
Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.
Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.
Descrição das atividades:
Mapear necessidades de dados junto às áreas de negócio e traduzir em soluções técnicas escaláveis.
Desenvolver pipelines de ingestão de dados (batch e streaming) utilizando AWS Glue, Lambda, Kinesis, MSK e Step Functions.
Implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses em AWS, garantindo performance e governança.
Criar e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, deduplicação e consistência dos dados.
Projetar e manter modelos de dados (relacional, dimensional e NoSQL) para diferentes casos de uso.
Executar processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Apache Spark em clusters EMR.
Definir e aplicar boas práticas de segurança em nível de dados, permissões (IAM), criptografia (KMS) e catalogação (Glue Data Catalog).
Automatizar deploys de infraestrutura utilizando Terraform e CloudFormation.
Construir pipelines de CI/CD para automação do ciclo de vida de dados (CodePipeline, Jenkins, GitLab CI).
Monitorar a qualidade e a performance dos pipelines, ajustando recursos para otimização de custos e eficiência.
Apoiar cientistas de dados na disponibilização de datasets prontos para análise e machine learning.
Documentar processos, pipelines e arquiteturas para facilitar a manutenção e a evolução das soluções.
Realizar revisões de código e mentorias, garantindo boas práticas e evolução técnica do time.
Participar de cerimônias ágeis (daily, planning, reviews) e colaborar com o time para entregas contínuas.
Atuar proativamente na identificação de melhorias de performance, escalabilidade e custo das soluções.locação
Requisitos obrigatórios
• Experiência sólida (7+ anos) em engenharia de dados e desenvolvimento de soluções na AWS.
Domínio dos principais serviços AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB, RDS.
Proficiência em SQL, Python e PySpark.
Experiência com streaming de dados em tempo real (Kinesis, Kafka, MSK).
Vivência com processamento distribuído em Spark e Hadoop.
Conhecimento avançado de modelagem de dados (relacional, dimensional e NoSQL).
Experiência em Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation).
Prática com versionamento e DevOps (Git, GitHub/GitLab, CodeCommit).
Conhecimento em segurança e governança de dados (IAM, KMS, Lake Formation).
Requisitos desejáveis
• Liderança técnica e experiência em mentoria de equipes multidisciplinares.
Atuação consultiva, com visão estratégica e alinhamento às áreas de negócio.
Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas complexos.
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Diferenciais:
Certificações AWS (ex.: Data Analytics – Specialty, Solutions Architect – Professional).
Experiência com integração de pipelines de Machine Learning utilizando SageMaker.
Participação em projetos de governança e compliance (LGPD, GDPR) em ambientes AWS.
Previsão de início: Início Imediato
Nível de Experiência: Sênior
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 3 dias por semana
Duração do Contrato: 213
Quem é o cliente?: Somos uma empresa global de tecnologia que atua como arquiteta da mudança, guiando organizações de diversos setores em sua jornada de digitalização. Com uma presença marcante em mais de 30 territórios ao redor do mundo, incluindo uma operação robusta e estratégica no Brasil, nossa missão é acelerar o progresso de nossos clientes, garantindo sua relevância e competitividade em um cenário de constante evolução tecnológica.
Nosso trabalho consiste em desenhar, implementar e gerenciar soluções digitais personalizadas que geram resultados de negócios sustentáveis e significativos. Através de um portfólio abrangente de serviços, que engloba desde consultoria e serviços gerenciados até a implementação de tecnologias avançadas em nuvem, segurança cibernética, conectividade e análise de dados, capacitamos nossos clientes a otimizar suas operações, engajar seus públicos e inovar em seus respectivos mercados.
Para entregar essa proposta de valor, contamos com uma equipe global de mais de 7.000 profissionais altamente qualificados e mantemos parcerias estratégicas com os principais líderes da indústria de tecnologia, como Cisco, Microsoft e Splunk. Essa colaboração nos permite oferecer as soluções mais avançadas e eficazes, adaptadas às necessidades específicas de cada cliente, seja no setor financeiro, de manufatura, varejo ou de mineração.
Nossa atuação é pautada por um forte compromisso com a excelência, a integridade e a inovação. Acreditamos no poder da tecnologia para não apenas impulsionar o sucesso dos negócios, mas também para promover um impacto positivo na sociedade e no meio ambiente, contribuindo para a construção de um futuro mais conectado e sustentável. Em essência, somos o parceiro estratégico que traduz a complexidade tecnológica em oportunidades de crescimento e transformação.
Formação desejada: Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.
Idiomas: Português
Gostou da vaga? Candidate-se! Não esqueça de informar sua pretensão salarial e disponibilidade para início.
O profissional será responsável por desenhar, implementar e evoluir pipelines de dados em ambiente cloud AWS, garantindo qualidade, governança e eficiência das soluções, além de contribuir com decisões técnicas e estratégicas para o negócio.
Quem somos e porque estamos contratando.
Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.
Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.
Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.
Descrição das atividades:
Mapear necessidades de dados junto às áreas de negócio e traduzir em soluções técnicas escaláveis.
Desenvolver pipelines de ingestão de dados (batch e streaming) utilizando AWS Glue, Lambda, Kinesis, MSK e Step Functions.
Implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses em AWS, garantindo performance e governança.
Criar e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, deduplicação e consistência dos dados.
Projetar e manter modelos de dados (relacional, dimensional e NoSQL) para diferentes casos de uso.
Executar processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Apache Spark em clusters EMR.
Definir e aplicar boas práticas de segurança em nível de dados, permissões (IAM), criptografia (KMS) e catalogação (Glue Data Catalog).
Automatizar deploys de infraestrutura utilizando Terraform e CloudFormation.
Construir pipelines de CI/CD para automação do ciclo de vida de dados (CodePipeline, Jenkins, GitLab CI).
Monitorar a qualidade e a performance dos pipelines, ajustando recursos para otimização de custos e eficiência.
Apoiar cientistas de dados na disponibilização de datasets prontos para análise e machine learning.
Documentar processos, pipelines e arquiteturas para facilitar a manutenção e a evolução das soluções.
Realizar revisões de código e mentorias, garantindo boas práticas e evolução técnica do time.
Participar de cerimônias ágeis (daily, planning, reviews) e colaborar com o time para entregas contínuas.
Atuar proativamente na identificação de melhorias de performance, escalabilidade e custo das soluções.locação
Requisitos obrigatórios
• Experiência sólida (7+ anos) em engenharia de dados e desenvolvimento de soluções na AWS.
Domínio dos principais serviços AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB, RDS.
Proficiência em SQL, Python e PySpark.
Experiência com streaming de dados em tempo real (Kinesis, Kafka, MSK).
Vivência com processamento distribuído em Spark e Hadoop.
Conhecimento avançado de modelagem de dados (relacional, dimensional e NoSQL).
Experiência em Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation).
Prática com versionamento e DevOps (Git, GitHub/GitLab, CodeCommit).
Conhecimento em segurança e governança de dados (IAM, KMS, Lake Formation).
Requisitos desejáveis
• Liderança técnica e experiência em mentoria de equipes multidisciplinares.
Atuação consultiva, com visão estratégica e alinhamento às áreas de negócio.
Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas complexos.
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Diferenciais:
Certificações AWS (ex.: Data Analytics – Specialty, Solutions Architect – Professional).
Experiência com integração de pipelines de Machine Learning utilizando SageMaker.
Participação em projetos de governança e compliance (LGPD, GDPR) em ambientes AWS.
Previsão de início: Início Imediato
Nível de Experiência: Sênior
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 3 dias por semana
Duração do Contrato: 213
Quem é o cliente?: Somos uma empresa global de tecnologia que atua como arquiteta da mudança, guiando organizações de diversos setores em sua jornada de digitalização. Com uma presença marcante em mais de 30 territórios ao redor do mundo, incluindo uma operação robusta e estratégica no Brasil, nossa missão é acelerar o progresso de nossos clientes, garantindo sua relevância e competitividade em um cenário de constante evolução tecnológica.
Nosso trabalho consiste em desenhar, implementar e gerenciar soluções digitais personalizadas que geram resultados de negócios sustentáveis e significativos. Através de um portfólio abrangente de serviços, que engloba desde consultoria e serviços gerenciados até a implementação de tecnologias avançadas em nuvem, segurança cibernética, conectividade e análise de dados, capacitamos nossos clientes a otimizar suas operações, engajar seus públicos e inovar em seus respectivos mercados.
Para entregar essa proposta de valor, contamos com uma equipe global de mais de 7.000 profissionais altamente qualificados e mantemos parcerias estratégicas com os principais líderes da indústria de tecnologia, como Cisco, Microsoft e Splunk. Essa colaboração nos permite oferecer as soluções mais avançadas e eficazes, adaptadas às necessidades específicas de cada cliente, seja no setor financeiro, de manufatura, varejo ou de mineração.
Nossa atuação é pautada por um forte compromisso com a excelência, a integridade e a inovação. Acreditamos no poder da tecnologia para não apenas impulsionar o sucesso dos negócios, mas também para promover um impacto positivo na sociedade e no meio ambiente, contribuindo para a construção de um futuro mais conectado e sustentável. Em essência, somos o parceiro estratégico que traduz a complexidade tecnológica em oportunidades de crescimento e transformação.
Formação desejada: Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.
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